易观秒算数据引擎加持 易观方舟本地化版V2.0上线

未知 2018-05-04 09:27 0条评论
精细化运营分析工具-易观方舟的本地化版本V2.0正式上线。本地化版通过易观秒算引擎及更开放的PaaS平台两大重要升级,带来更快速的即时查询、便捷对接及易于扩展的使用体验 *本文由用户发布,本站仅为其提供信息存储空间服务,不良信息请举报

   4月30日,精细化运营分析工具-易观方舟的本地化版本V2.0正式上线。本地化版通过易观秒算引擎及更开放的PaaS平台两大重要升级,带来更快速的即时查询、便捷对接及易于扩展的使用体验。

   此次易观方舟产品迭代,在以下两方面实现重大升级:

全新自主研发数据引擎——易观秒算亮相 

   企业业务需求对数据实时响应需求能力越来越强,过去传统的中心化、非实时化数据处理的思路,已经无法响应当下业务需求。为此,易观方舟升级到新一代的大数据IOTA架构来解决上述问题,IOTA大数据架构如下几个特点:

1、去ETL化

   ETL和相关开发一直是大数据处理的痛点,IOTA架构通过Common Data Model的设计,专注在某一个具体领域的数据计算,从而可以从SDK端开始计算,中央端只做采集、建立索引和查询,提高整体数据分析的效率。

2、Ad-hoc即时查询

   鉴于整体的计算流程机制,在手机端、智能IOT事件发生之时,就可以直接传送到云端进入real time data区,可以被前端的Query Engine来查询。此时用户可以使用各种各样的查询,直接查到前几秒发生的事件,而不用在等待ETL或者Streaming的数据研发和处理。

3、边缘计算(Edge-Computing)

   将过去统一到中央进行整体计算,分散到数据产生、存储和查询端,数据产生既符合Common Data Model。同时,也给与Realtime model feedback,让客户端传送数据的同时马上进行反馈,而不需要所有事件都要到中央端处理之后再进行下发。

易观秒算数据引擎加持 易观方舟本地化版V2.0上线


   如上图,IOTA架构有各种各样的实现方式,根据IOTA架构的思想,易观自主研发了易观秒算引擎,目前支持易观内部月活 5.8 亿设备端进行计算的同时,也基于易观秒算引擎研发出了可以独立部署在企业客户内,进行数字用户分析和营销的“易观方舟”。

   易观秒算包含数据接收、数据处理、数据存储和分布式SQL查询引擎,用于针对各种业务场景运行快速分析查询的架构,数据大小范围从数G到数PB。易观秒算是为了交互式分析而从头开始设计和构建的,同时更容易扩展到更大规模。易观秒算有以下几大特点:

   去“ETL”化:数据仓库不在有批量执行的概念,时时入库即时分析;

   高效:基于开源数据库Presto,HDFS项目的二次开发,支持秒级10亿以上级别的查询;

   稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼;

   专注:专注对象-事件模型分析,简化传统数据仓库复杂模型从而达到高效运算;

   跨数据库:天然支持“Data Federation”数据联邦针对Mysql等数据库跨库查询;

   便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义;

   扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接;

更开放的PaaS平台

   除了易观秒算的加持外,易观方舟本地版本作为开放性的PaaS平台,也具备更开放的数据接口、更丰富的数据接入方式以及更便捷的数据导出方式。在数据接入支持客服端采集(Android+iOS+JS+小程序)、服务端采集(Java+Python);在数据导出支持JDBC、Kafka、API。

   至此,易观方舟本地化版本实现了包括客户端采集、服务端采集、外部数据增补等多方数据支持;通过渠道分析、事件分析、基础用户画像、领域偏好、APP偏好、场景偏好、转化漏斗、留存分析等8大分析模型自定义实时查询;通过行为分群、属性分群、聚合函数分群等多种方式自定义分群;而在分群触达运营闭环方面,可以通过应用内消息,支持个推、极光、小米、百度等多种推送通道,还可以通过邮箱推送支持Sendcloud等邮件服务商。此外,不同角色自定义看板和多格式数据的导入导出,为用户带来更丰富便捷的使用体验。

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